Automatisering voor operaties
die zich geen fout kunnen veroorloven.
MAD IT bouwt de autonome data-, intelligentie-, content- en QA-systemen die handmatige operaties vervangen. Gesmeed in iGaming, gebouwd voor elke gereguleerde, data-intensieve operatie. Wij schrijven je content niet; wij bouwen de infrastructuur die dat doet.
Vier pijlers van autonome operaties.
Handmatig werk schaalt niet. Deze vier systemen doen het werk: accuraat, competitief, compliant, zonder extra personeel.
Data & Compliance
Je regelgevingsdata staat verspreid over spreadsheets en CMS-velden die niemand vertrouwt.
Eén bron van waarheid waarop je systemen kunnen vertrouwen. Regelgevingsdata per record geverifieerd, gepubliceerde content automatisch ertegen gecontroleerd.
ksa-data · CasinoGuard
Concurrentie-intelligentie
Je hoort wat de concurrentie doet van je baas, niet van je tools.
Je hoort over een zet van de concurrentie de ochtend dat hij live gaat, niet de week erna. Gaps, velocity en promo-wijzigingen dagelijks bijgehouden.
Bekijk het liveMetaMiner · Vizier
Content Automatisering
Je contentteam kan het volume niet bijhouden, en freelancers kennen je tone-of-voice niet.
Publicatie-klare content op volume, in jouw stem, in meerdere talen. Je team is niet langer de bottleneck.
ContentSmid · WoordSmid
Site Kwaliteit & Code Audits
Kapotte pagina's en SEO-regressies blijven onopgemerkt tot het verkeer daalt. Erger nog: stille bugs op codeniveau in data-, betalings- of compliance-flows kunnen maanden ongezien blijven voordat ze een toezichthoudersprobleem worden.
Kapotte pagina's, regressies en stille code-bugs gevangen voordat gebruikers of toezichthouders ze zien. Bij iedere deploy, automatisch.
KeurSmid · Crucible
Draait nu live op de Amerikaanse iGaming-markt.
19
patronen gevolgd
293
hooks gescraped
14
at-risk merken
Dagelijks bijgewerkt · laatste 28 mei 2026
Bekijk de live briefingBewijs
We draaien op onze eigen stack.
Gebouwd en bewezen in iGaming. Dezelfde discipline generaliseert naar elke gereguleerde, data-intensieve operatie.
Overtell
Real-time concurrentie-intel
Live tracking van promo's, RTPs en licentie-events over 11 jurisdicties.
Lees de casestudyBonusWijs.nl
Een gelicenseerde Nederlandse affiliate die volledig draait op de stack van MAD IT: data, contentverificatie, intelligentie en monitoring, alles intern.
Lees de casestudyMetaMiner
Concurrentie-ad-intelligentie
Mineert Meta's Ad Library naar de advertentiehoeken waar concurrenten echt budget op zetten, brengt dagelijks winnende hook-patronen in beeld en markeert uitgewerkte creatives. Live op de Amerikaanse iGaming-markt.
Lees de casestudyOver ons
Gebouwd in iGaming.
Ontworpen voor schaal.
Maikel Slomp deed jarenlang iGaming content- en compliancewerk met de hand. Toen automatiseerde hij alles.
MAD IT is het resultaat: autonome systemen voor data, intelligentie, content en monitoring. Elk systeem dat we aan klanten verkopen, draaien we eerst zelf.
Hoe wij werken
Open source
Wat we openlijk publiceren
Naast klantwerk publiceren we AI-engineering-tools als open source. De meeste systemen achter MAD IT gebruiken ze dagelijks.
Crucible
Codebase-niveau adversarial review door een panel van frontier-modellen, met findings geverifieerd tegen de source.
Rival
Adversarial multi-model code review via OpenRouter, als Claude Code plugin.
Chippy
Schrijft scherpe task-prompts voordat je een sub-agent spawnt.
Sextant
Plan-and-execute multi-agent orchestrator. ~820 LoC, begrensde herplanning, parallelle DAG-executie. Geen framework lock-in.
Lede
Open-source redactionele AI-beelden: synthetiseert een art-director-brief uit een artikel en bakt die parallel over drie frontier-beeldmodellen. De brief-laag is het product, niet het model.
ScrapeProbe
Open-source recon-CLI voor scrapingwerk. Brengt de anti-bot-stack, tech-stack, bulk-data-endpoints en GDPR-positie van een doel-URL in vijf minuten in kaart als offerte-klaar rapport.
Veelgestelde vragen
Eerlijk antwoord op eerlijke vragen.
Contact
Laten we praten.
Of je nu een iGaming operator, affiliate of platform bent dat data, content of monitoring wil automatiseren: we horen graag van je.